Identification des informations conceptuelles définissant un alignement entre ontologies médicales

Dinh Duy (1) , Julio Cesar dos Reis (2, 3) , Marcos da Silveira (1) , Cédric Pruski (1) , Chantal Reynaud-Delaître (3)

1 CRP Henri Tudor - Centre de Recherche Public Henri Tudor [Technoport]
2 CRP Henri Tudor - Centre de Recherche Public Henri Tudor [Kalchesbrëck]
3 LaHDAK - LRI - Données et Connaissances Massives et Hétérogènes (LRI)

La quantité d'information médicale disponible de nos jours et la multitude de sources diverses poussent les utilisateurs à utiliser les ontologies pour des besoins d'interopérabilité sémantique. L'utilisation combinée de plusieurs ontologies est nécessaire de par la taille du domaine médical mais n'est possible qu'à travers la définition de relations sémantiques (ou mappings) entre leurs éléments. Cependant, les connaissances médicales évoluent, ce qui entraîne une révision constante des ontologies et, par conséquent, fragilise la cohérence des mappings ayant pu être établis. Cet article propose une méthode pour identifier les informations décrivant les concepts dans les ontologies sur lesquelles repose la définition des mappings. Cette approche s'appuie sur l'utilisation de la similarité lexicale et est évaluée sur la base des terminologies SNOMED CT, CIM-9 et les mappings officiels existants entre ces deux ressources.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Dinh Duy, Julio Cesar dos Reis, Marcos da Silveira, Cédric Pruski, Chantal Reynaud-Delaître. Identification des informations conceptuelles définissant un alignement entre ontologies médicales. Atelier SIIM organisé conjointement à IC 2013, Jul 2013, Lille, France. ⟨hal-00945874⟩