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SMACH : Simuler l'activité humaine pour limiter les pics de consommation électrique

Abstract

This paper presents a multi-agent simulation model of human behaviours for efficient energy management in a residential context. We first describe the agent-based modelling and simulation framework which allows experts to describe and study the inhabitants behaviour and to observe dynamic re-organisation of the activities. We describe the system's dynamics and we illustrate on an example the emergence of habits and the adaptation to external events, such as new electricity tariff or change of the household organisation .
Dans cet article, nous proposons un modèle de simulation du comportement humain pour une gestion efficace de la consommation éner-gétique dans le contexte résidentiel. Nous pré-sentons la plateforme de simulation associée : SMACH. Elle permet aux experts de représenter les activités des habitants au sein de leur foyer et en particulier leur capacité d'adaptation dy-namique. Nous décrivons la dynamique du sys-tème et nous illustrons sur un exemple complet l'émergence d'habitudes et l'adaptation à des événements extérieurs.
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hal-01852266 , version 1 (01-08-2018)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01852266 , version 1

Cite

Édouard Amouroux, Thomas Huraux, François Sempé, Nicolas Sabouret, Yvon Haradji. SMACH : Simuler l'activité humaine pour limiter les pics de consommation électrique. Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA 2013), Jan 2013, Lille, France. ⟨hal-01852266⟩
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