Exploiting evolutionary algorithms to model nonverbal reactions to conversational interruptions in user-agent interactions - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique

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Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Affective Computing Année : 2019

Exploiting evolutionary algorithms to model nonverbal reactions to conversational interruptions in user-agent interactions

(1, 2) , (1, 2) , (3, 2, 4)

1
2
3
4

Angelo Cafaro

Fonction : Auteur

Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique

Perception, Interaction, Robotique sociales

Brian Ravenet

Fonction : Auteur
PersonId : 176508
IdHAL : brian-ravenet
ORCID : 0000-0001-6824-4800
IdRef : 197316212

Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique

Perception, Interaction, Robotique sociales

Catherine Pelachaud

Fonction : Auteur
PersonId : 179912
IdHAL : catherine-pelachaud
ORCID : 0000-0003-1008-0799
IdRef : 110203283

Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique

Perception, Interaction, Robotique sociales

Centre National de la Recherche Scientifique

Domaines

Interface homme-machine [cs.HC]

Catherine Pelachaud : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02382570

Soumis le : mercredi 27 novembre 2019-11:34:29

Dernière modification le : jeudi 28 mars 2024-13:58:03

Dates et versions

hal-02382570 , version 1 (27-11-2019)

Identifiants

HAL Id : hal-02382570 , version 1
DOI : 10.1109/TAFFC.2019.2947054

Citer

Angelo Cafaro, Brian Ravenet, Catherine Pelachaud. Exploiting evolutionary algorithms to model nonverbal reactions to conversational interruptions in user-agent interactions. IEEE Transactions on Affective Computing, 2019, pp.1-1. ⟨10.1109/TAFFC.2019.2947054⟩. ⟨hal-02382570⟩

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