Flow reconstruction using manifold learning and structure-preserving metrics - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Flow reconstruction using manifold learning and structure-preserving metrics

Lionel Mathelin
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
Alex Gorodetsky
  • Fonction : Auteur
Bérengère Podvin
CV

Domaines

Modélisation et simulation
Mathelin.pdf (1.81 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Lionel Mathelin  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03451326

Soumis le : vendredi 26 novembre 2021-13:51:57

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:24

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Dates et versions

hal-03451326 , version 1 (26-11-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03451326 , version 1

Citer

Lionel Mathelin, Alex Gorodetsky, Bérengère Podvin. Flow reconstruction using manifold learning and structure-preserving metrics. SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21), Mar 2021, Virtual conference, France. ⟨hal-03451326⟩

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