Unsupervised identification of motifs in turbulent channel flow using Latent Dirichlet Allocation - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Unsupervised identification of motifs in turbulent channel flow using Latent Dirichlet Allocation

Mohamed Frihat
  • Fonction : Auteur
Némo Malhomme
  • Fonction : Auteur
Bérengère Podvin
CV
Lionel Mathelin
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
Yann Fraigneau
CV
François Yvon
CV

Domaines

Modélisation et simulation
LDA_flowcon.pdf (1.42 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-03451341

Soumis le : vendredi 26 novembre 2021-13:56:06

Dernière modification le : mercredi 10 janvier 2024-11:56:12

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Dates et versions

hal-03451341 , version 1 (26-11-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03451341 , version 1

Citer

Mohamed Frihat, Némo Malhomme, Bérengère Podvin, Lionel Mathelin, Yann Fraigneau, et al.. Unsupervised identification of motifs in turbulent channel flow using Latent Dirichlet Allocation. Euromech colloquium on Machine learning methods for turbulent separated flows, Jun 2021, Paris, France. ⟨hal-03451341⟩

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