Virtual Leaders Supporting the Development of Transactive Memory Systems

Des leaders d’équipes virtuels pour encourager le développement du système de mémoire transactive

Beatrice Biancardi (1, 2, 3) , Ivan Giaccaglia (4) , Brian Ravenet (5) , Giovanna Varni (3, 1, 2)

1 IDS - Département Images, Données, Signal
2 S2A - Signal, Statistique et Apprentissage
3 IP Paris - Institut Polytechnique de Paris
4 UNITN - Università degli Studi di Trento = University of Trento
5 CPU - Cognition, Perception et Usages - LISN

Teams working together at solving a problem can benefit from a technological support for developing a shared mental representation of their own knowledge. In this paper, we investigate, through an online perceptive study, how people perceive the interventions of an Embodied Conversational Agent (ECA) designed to help a team to develop its Transactive Memory System (TMS), that is a mental representation of the distribution of knowledge between the team members. The ECA acted two different leadership styles: the Transformational and the Transactional style, respectively. Results show in some cases that both leadership styles were perceived to increase the TMS of the team, without significant differences between the two. This work will be extended, in the future, by evaluating other types of interventions (e.g. human- and message-based), and it is a first step towards our research goal of developing an effective team-assisting agent.

Des équipes plongées dans une tâche de résolution de problèmes pourraient bénéficier de soutien afin de développer de bonnes représentations mentales de leurs connaissances qui faciliteraient leur travail. Dans cet article, nous initions le travail de conception d’un agent conversationnel animé jouant le rôle de leader et capable d’aider une équipe à développer son système de mémoire transactive (SMT). Nous avons mené une étude de la littérature afin d’identifier des styles de leaderships et de comportements que notre leader virtuel pourrait utiliser et nous avons mené une première étude en ligne sur la perception qu’ont nos participants de l’influence de ces comportements sur l’évolution du SMT d’une équipe en activité. Nos résultats suggèrent un effet positif des deux styles employés par l’agent sur la perception du SMT des équipes, sans différence majeure entre les deux. Dans le futur, nous prévoyons de comparer avec d’autres types d’interventions (message et leader humain) afin de continuer notre travail de conception d’un agent aidant.

Domaines: Interface homme-machine [cs.HC]

Beatrice Biancardi, Ivan Giaccaglia, Brian Ravenet, Giovanna Varni. Des leaders d’équipes virtuels pour encourager le développement du système de mémoire transactive. 32e conférence francophone sur l'Interaction Humain-Machine (IHM'20.21), Apr 2021, Virtual Event, France. pp.4:1-7, ⟨10.1145/3451148.3458639⟩. ⟨hal-03562162⟩