Graph Neural Network models as compliant RANS closure - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Graph Neural Network models as compliant RANS closure

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Onofrio SEMERARO  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03854595

Soumis le : mardi 15 novembre 2022-21:28:37

Dernière modification le : mardi 9 janvier 2024-09:02:14

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Dates et versions

hal-03854595 , version 1 (15-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03854595 , version 1

Citer

Michele Quattromini, Michele Alessandro Bucci, Stefania Cherubini, Onofrio Semeraro. Graph Neural Network models as compliant RANS closure. IUTAM Symposium on Data-driven modeling and optimization in fluid mechanics, Jun 2022, Aarhus, Denmark. ⟨hal-03854595⟩

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