Expression verbale des tendances à l'action en langue française

Alya Yacoubi (1) , Nicolas Sabouret (2)

1 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
2 CPU - Cognition, Perception et Usages - LISN

Cet article présente une étude expérimentale sur l'expression verbale des tendances à l'action. Notre travail se place dans le contexte des interactions entre un homme et un agent conversationnel expressif capable de comportements émotionnels. L'une des dimensions de ces comportements est le mécanisme de la tendance à l'action mis en évidence par plusieurs chercheurs en psychologie cognitive. Nous avons extrait 30 tendances à l'action prises de la littérature en psychologie et nous avons défini des actes locutoires en langue française indépendants du contexte pour les exprimer. Les tendances exprimées ont été évaluées auprès de 80 participants dans deux contextes différents. Cela nous a permis de valider le choix des actes locutoires pour 21 tendances à l'action. Nous avons également mis en évidence des similarités fortes entre certaines tendances dans le cadre d'un dialogue.

Mots clés: Tendances à l'action; Expression verbale; Dialogue; Interaction Humain-Agent

Domaines: Interface homme-machine [cs.HC]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Alya Yacoubi, Nicolas Sabouret. Expression verbale des tendances à l'action en langue française. Rencontres Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA), 2018, Nancy, France. ⟨hal-04442792⟩