Improve Pose Estimation Model Performance with Unlabeled Data - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Improve Pose Estimation Model Performance with Unlabeled Data

Amélioration d'un modèle d'estimation de pose avec des données non labelisées

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04566355 , version 1 (02-05-2024)

Identifiants

Citer

Adel Taleb, Philippe Rambaud, Samuel Diop, Awa Bakayoko, Audrey Benezit, et al.. Improve Pose Estimation Model Performance with Unlabeled Data. 2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE), Jul 2023, Las Vegas, France. pp.1316-1321, ⟨10.1109/CSCE60160.2023.00221⟩. ⟨hal-04566355⟩
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