Binary Classification vs. Anomaly Detection on Imbalanced Tabular Medical Datasets - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Binary Classification vs. Anomaly Detection on Imbalanced Tabular Medical Datasets

Adel Taleb
  • Fonction : Auteur
Raphael Fauches
  • Fonction : Auteur
Arpad Rimmel
  • Fonction : Auteur
Joanna Tomasik
  • Fonction : Auteur
Jean Bergounioux
  • Fonction : Auteur
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04567598 , version 1 (03-05-2024)

Identifiants

Citer

Philippe Rambaud, Adel Taleb, Raphael Fauches, Arpad Rimmel, Joanna Tomasik, et al.. Binary Classification vs. Anomaly Detection on Imbalanced Tabular Medical Datasets. 2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE), Jul 2023, Las Vegas, France. pp.01-05, ⟨10.1109/CSCE60160.2023.00220⟩. ⟨hal-04567598⟩
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