LIMSI @ MLIA - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique Accéder directement au contenu
Rapport Année : 2020

LIMSI @ MLIA

Sadaf Abdul Rauf
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 910685

Résumé

This report describes LIMSI's submissions to the Round 1 of translation shared task at MLIA. We have submitted systems using various combinations of in-domain and out-of-domain corpora fine tuned on the MLIA COVID data, in order to develop resource-heavy systems for the translation of COVID mlia data from English into French, using two pre-processing pipelines and pretrained representations. Our experiments demonstrate the effectiveness of in-domain and task specific corpus, even if in small amounts.
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MLIA_RollingReport_Round1.pdf (91.15 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03686636 , version 1 (02-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03686636 , version 1

Citer

Sadaf Abdul Rauf, François Yvon. LIMSI @ MLIA. [Research Report] 2020-002, LIMSI-CNRS. 2020, 7 p. ⟨hal-03686636⟩
20 Consultations
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